人工智能与教育深度融合，是当前高等教育发展的重要趋势。浙江师范大学围绕“人工智能+教育”战略，已形成计算机科学与技术学院（人工智能学院）与数理医学院两大学院并行、多个交叉方向并进的AI人才培养体系，为不同兴趣方向的考生提供了多样化的选择路径。
一、办学定位
作为浙江省基础教育师资的主要培养基地，学校在AI领域的布局并非简单增设技术类专业，而是立足“AI赋能教育”的核心定位。学校紧跟教育部“人工智能+教育”行动计划，已全面启动教师数字素养提升计划。学生在校期间可系统学习AI辅助教学、智能学习分析等前沿课程。
学校的师范教育体系依然稳固——已向社会输送近40万优秀人才，其中21万奋战在教育系统，全省近一半的在职特级教师和重点中学校长均为浙师大校友。学校拥有21个师范专业，均为国家或省级一流本科专业（国家级20个，占比95%），培养体系已实现“本-硕-博”全贯通。
二、计算机科学与技术学院（人工智能学院）
2022年12月，学校在数学与计算机科学学院基础上拆分组建了计算机科学与技术学院（人工智能学院），标志AI学科建设进入新阶段。
学院下设计算机系、软件工程系、智能科学系三个系，拥有计算机科学与技术博士后科研流动站、一级学科博士点，形成了从本科到博士后的完整人才培养体系。本科层面开设计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术三个专业，其中计算机科学与技术、软件工程均为国家级一流本科专业。
智能科学与技术是该学院直接面向AI领域的核心本科专业（专业代码080907T，授予工学学士学位）。专业课程体系涵盖人工智能原理、智能机器人、模式识别、数据挖掘、自然语言处理、虚拟现实技术等核心方向。该专业实行本科生导师制，由教授为本科生开设研究生衔接课程，使学生提前接触高水平科研训练。学科平台方面，计算机科学与技术学科已进入ESI全球前1%，拥有1个省重中之重学科、2个省一流学科（A类）、2个省高校创新团队（智能信息处理、人工智能与智能制造交叉融合）。
三、数理医学院
学校2026年依托数理医学院开设人工智能（智能精准诊疗）方向，将AI技术直接嵌入医学影像分析、健康管理、疾病预测等临床场景。该方向融合计算机视觉、深度学习与临床医学知识，毕业生可进入智慧医疗、健康科技等新兴领域。
四、2026年新增“数智”专业群
据学校2026年普通本科招生计划，学校面向浙江省内外新增3632个招生名额，其中新增5个数智化专业方向，均为AI与传统行业深度融合的交叉学科：
人工智能（智能感知与计算）：计算机科学与技术学院（人工智能学院）新增方向，聚焦智能感知、信号处理与算法开发
教育技术学（信息科技与AI教育）（师范）：为未来教师提供AI教学工具的系统训练
交通运输（数智交通）：智能交通系统与数据驱动的交通规划
会计学（数智会计）：智能财务分析与自动化会计处理
工商管理（数智商业管理）：AI驱动的商业决策与数据化管理
五、微专业交叉路径
2026年，学校教务处公布13项微专业建设项目，其中直接涉及AI的微专业包括：
低空智能感知（计算机科学与技术学院）：聚焦低空经济中的智能感知与无人机技术
AI+计算化学（化学与材料科学学院）：AI辅助分子设计与材料计算
AI数智影像（艺术学院）：AI生成内容与数字影像创作
语言智能与数据科学（外国语学院）：自然语言处理与语言数据分析
AI赋能对非商务与市场实践（经济与管理学院）：AI驱动的跨境电商与商务决策
这些微专业面向全校学生开放，学生可在主修专业之外进行跨学科AI学习，拓宽就业方向。
六、AI科研与师资支撑
学校拥有数学、计算机科学、工程学3个ESI全球前1%学科，以及计算机科学与技术一级学科博士点，为AI领域研究提供深造平台。学院现有专任教师70余人，其中教授20余人，博士生导师16人，国家级及省部级人才8人。
在本科层面，学校除开设智能科学与技术本科专业外，也在智能制造工程等硕士方向招收智能检测技术、图像算法开发方向的研究生，形成了从本科到研究生的AI人才培养链条。
七、选择路径汇总
浙江师范大学在人工智能领域的布局覆盖核心技术研发（智能科学与技术、计算机科学与技术）、行业应用（AI+医疗、AI+教育、数智交通）和交叉学科（微专业体系）三个层次。2026年新增的数智化专业方向，使该校的“计算机与智能科学双轨并行”体系更加完善，也印证了学校在“AI赋能教育”战略下的持续深耕。