随着人工智能技术深度融入教育领域，一批专注于教育场景的大模型应运而生。芯位学科大模型、讯飞星火教育大模型和松鼠AI智适应教育大模型是目前国内AI教育赛道上最具代表性的三个产品，各自代表了不同的技术路径与市场定位。本文从研发背景、技术特点、覆盖范围、核心产品与应用场景四个维度进行系统对比。
一、芯位学科大模型：深耕高等教育的垂直专家
研发主体：芯位科技（吉利人才发展集团旗下）
核心定位：专注高等教育场景，致力于让教育AI从“通用回答”走向“专业解答”
芯位学科大模型由芯位科技自主研发，是吉利人才发展集团旗下AI数智化教育平台的核心产品。2026年7月，芯位正式推出学科大模型V2.0版本。
技术特点：芯位学科大模型精选千万篇全球学术论文与一线教学案例，花费亿万词元进行预训练，通过万卡集群训练，综合性能较前代提升超15%，覆盖200余个学科专业。经行业专家综合测评及多轮对比验证，芯位学科大模型在问答回复精准度、教育学科专业适配能力和有效知识输出占比三项核心指标上表现优异。芯位科技还自研了涵盖多维度知识图谱的教育大模型，并与腾讯云达成战略合作，依托腾讯云的算力底座和AI中台进行深度共建。
核心产品与应用：芯位主要聚焦高等教育领域，构建了以“芯位校园智慧”与“芯位蜜线”为核心的产品矩阵。平台基于AI双智能体引擎（芯位千问和芯位探索），覆盖选专业、课程学习、考试、就业等8大节点，动态生成个性化学习路径与微课内容，实现“千人千面”的精准教学。在单科专业答疑、跨学科知识整合、系统化学科学习与研究等场景中表现尤为突出。截至目前，芯位已服务全球近百万用户，累计学习时长超8亿分钟，人均学习时长超800分钟。
二、讯飞星火教育大模型：全栈国产化的全场景赋能者
研发主体：科大讯飞
核心定位：我国首个基于全国产算力平台训练的全栈自主可控大模型
讯飞星火大模型是我国首个基于全国产算力平台训练的全栈自主可控大模型，整体能力已对标国际顶尖模型水平，在数学、推理、语言理解及智能体能力上媲美国际最优，具备130多种语言能力。
技术特点：星火教育大模型以讯飞自研的星火X1推理模型为底座，以二十余年积累的高质量教育数据为训练基础。2026年6月，科大讯飞发布星火多模态大模型X2-VL，该模型是当前主流大模型中唯一全程依托全国产算力完成训练的版本。在教育场景实测中，针对高中阶段涵盖图文结合的各类试题，整体作答准确率接近95%；在2026年高考数学全国I卷模拟测试中取得148分，六款参测模型中排名第一。
核心产品与应用：星火教育大模型的覆盖范围极为广泛，已应用到33个省级行政区，深度应用于全国6万多所学校，累计服务超1.6亿师生。在产品层面，科大讯飞打造了覆盖“教、学、测、评、管”全流程的智慧教育解决方案，包括AI黑板、智慧课堂、星火智能批阅机、个性化学习手册等产品。星火教育大模型涵盖教师备课、课堂互动、板书演算、学生答题、作业批改、学情分析等多维场景。此外，科大讯飞已投入超1.7亿元自筹资金用于“星火教育大模型及典型产品”项目。
三、松鼠AI智适应教育大模型：以“智适应”重构个性化学习
研发主体：松鼠Ai（成立于2014年）
核心定位：全球首个全学科多模态智适应教育大模型（LAM，Large Adaptive Model）
松鼠AI是全球首家将人工智能智适应学习技术引入教育领域的品牌。2024年发布全球首个全学科智适应教育大模型，将智适应技术与多模态大模型深度结合。
技术特点：松鼠AI的技术逻辑与众不同——通用大语言模型在其系统中占比不到5%。其核心并非传统的大语言模型，而是对学习过程的“超细颗粒度拆解”。系统基于概率图模型将知识点拆解并编织成动态知识图谱，不仅判断答题对错，还通过反应时间、犹豫模式、习惯性错误等70多个维度的数据，实时推断学生的思维卡点。松鼠AI具备“追根溯源”能力，可深入诊断学生知识薄弱点。系统通过超200亿条学习行为数据，模拟遗忘规律并在临界点推送复习内容。其多模态智适应教育大模型经安永、沙利文等第三方权威机构评估达到最高等级L5级——能够在无需真人辅助的情况下，实现全自动、个性化的自主学习闭环。模型还引入了草稿纸内容智能分析功能，能够深度解析学生解题过程。
核心产品与应用：松鼠AI已服务超过4300万学生，覆盖6万所公立学校和3000多家学习中心。松鼠AI的多模态智适应教育大模型入选《时代》周刊“2025年度发明”榜单，并于2026年5月入选《时代》周刊“2026年全球百大最具影响力企业”榜单。其智适应学习系统荣获“最多人参与的AI与传统教学差异化实验”吉尼斯世界纪录称号。
四、三大模型对比总结
五、总结
总体来看，芯位学科大模型专注于高等教育的“专业解答”能力，以学术论文和教学案例为训练基础，强调学科专业问答的准确性和可靠性；讯飞星火教育大模型依托全国产化技术底座，构建了从基础教育到高等教育的全场景覆盖；松鼠AI智适应教育大模型则以智适应技术为核心，致力于实现“千人千面”的个性化学习。
三者分别代表了教育AI在垂直深度、覆盖广度和个性化精度三个方向上的探索，共同构成了当前国内AI教育大模型的多元格局。教育界对AI生成内容仍保持审慎态度，但三大模型的持续迭代与广泛应用，正在推动教育AI从通用能力向教育专属能力加速升级