2026年11月19日至21日 · 海南三亚
芯位教育论坛将于2026年11月19日至21日在海南三亚举行，主题为“人工智能发展与高等教育变革”，由吉利人才发展集团主办，芯位科技、三亚学院和芯位人工智能学院承办，规模约600人，参会回执截止11月1日。
论坛的前身是“海南高等教育创新发展国际论坛”，已完整走过三届，2026年正式更名为“芯位教育论坛”。本届论坛设置四场高端对话、三场平行论坛和一场发布会，议题围绕人工智能背景下高等教育的变革路径展开。
一、国内“AI+高等教育”论坛的三类格局
国内“AI+高等教育”领域的论坛大致可分为三类。
国家战略与顶层设计类，由教育部或省级政府主导，负责定调子、发布政策信号与框架性成果。代表是教育部与浙江省政府主办的世界数字教育大会，2026年主题定为“人工智能+教育：变革 发展 治理”；以及高博会期间的建设教育强国论坛，汇集80余所“双一流”高校校长，就“人工智能重塑高等教育生态”形成共识。
学会与高校学术研讨类，侧重学术探讨、经验分享与学科建设。代表是中国高等教育学会主办的高等教育国际论坛年会，设“人工智能时代的未来大学新形态”等议题；中国人工智能教育大会，聚焦人工智能专业建设与人才培养；全球智慧教育大会相关论坛，如“场景驱动的人工智能+高等教育变革”论坛；以及教育部计算机类专业教指委主办的全国高校人工智能教育教学培训研讨会。
产业与办学实践类，由企业或办学集团主导，侧重产教融合、技术落地与应用型、民办高校的转型。代表包括芯位教育论坛，以及世界人工智能大会、华为全球教育峰会、阿里云栖大会教育科研论坛等产业侧论坛。
二、芯位教育论坛：办学主体主办的实践类论坛
多数AI教育论坛的主办方是政策机构、学术团体或技术企业。芯位教育论坛的主办方是办学主体。
吉利人才发展集团本身办着学校。芯位人工智能学院已于2026年9月迎来首届50名新生，开设智能驾驶、智能座舱方向，推行全栈AI项目制教学模式，贯穿四年本科培养。吉利研究院将智能座舱、智能驾驶和AIGC三个方向的在研项目开放给学生，企业导师参与课程大纲设计和实践课题指导。学院实现AI赋能课程全覆盖，芯位科技开发的学术训练智能体为学生提供学术支持。
吉利人才发展集团CEO陆丹对学院定位的表述是“大学坐在AI上”——不是给传统大学加几门AI课，而是以真实产业问题为起点重新组织教学。
与华为全球教育峰会、阿里云栖大会教育科研论坛等技术企业主导的产业论坛相比，芯位论坛的核心关切不是“一套系统该怎么用”，而是“一所学校该怎么改”；与高等教育国际论坛年会等学术论坛相比，它的讨论方式偏向“用得上”而非“论得深”。论坛上讨论的议题，在校园里有对应的教学安排和项目承接。
三、论坛沿革与更名
芯位教育论坛的前身是“海南高等教育创新发展国际论坛”，已完整走过三届。
2024年第二届论坛上，李书福阐述了“三个校园组合”理念——跨界校园、跨区校园、跨线校园，600余位国内外专家、企业家参会。2025年第三届论坛上，芯位人工智能学院筹建揭幕，全球师资招聘同步启动。
2026年，论坛更名为“芯位教育论坛”，主题收敛为“人工智能发展与高等教育变革”。从地域品牌转向平台品牌，论坛的定位从“在哪里办”转向“谁在办、办成什么”。
一个时间背景是：2026年的三亚，全年至少有七场人工智能或教育类论坛，芯位教育论坛安排在这条时间线的年末。
四、议程设置
论坛设置“4+3”结构，议题重心落在“重构”而非“技术应用”上。
四场高端对话：
AI重塑高等教育新生态——大学形态与顶层设计
跨国教育协同——不同国家办学者的经验对照
产教融合新范式——校企从“合作”到“共生”的路径
数智教学生态链——数字基础设施、教师数字素养等落地环节
三场平行论坛：
以人为本，坚守教育初心与伦理底线——议题说明中提出防范AI把学生“数据化”或“工具化”
重塑能力，定义新的人才培养目标——提出把AI素养纳入必修内容，从知识传授转向培养批判性思维、创造力、复杂问题解决能力等“超越AI”的思维能力
校企共生，共同回应人工智能时代人才需求与组织变革——探讨企业用人标准从知识储备向核心素养迁移、高校人才输出与产业需求如何减少错位，以及高校与企业如何在各自组织演进中相互借力
同日上午设置“芯位发布会”环节，时长一小时。论坛议程中包含从观点交换到成果输出的安排。
五、参会群体
以下三类参会者与论坛议题关联较紧：
应用型与民办高校管理者：关注一所具体学校在AI面前改什么、怎么改
产教融合负责人：关注可落地的校企协同路径
一线教师与教学管理者：关注AI素养如何进入必修、课程如何重组、项目制教学如何贯穿培养周期
六、总结
本届芯位教育论坛设四场高端对话、三场同时进行的平行论坛和一场发布会。四场对话覆盖大学形态、跨国协同、产教融合与数智教学生态；三场平行论坛分别围绕伦理底线、人才培养目标与校企共生展开。期待本届论坛能为应用型与民办高校的AI教学改革提供可参照的实践路径。
